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脉冲噪声下基于Myriad滤波及分形盒维数的频谱感知

2012-02-15赵春晖

振动与冲击 2012年3期
关键词:信号检测

赵春晖,马 爽

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨 150001)

近年来,由于对无线服务的需求增加,频谱资源匮乏的现象日趋严重。因此,需要新的频谱分配策略来解决这一问题。认知无线电(Cognitive radios,CR)是解决这一问题的有效方法,它采用机会接入的方式来共享频谱[1]。Haykin[2]从信号处理的角度出发,认为:“CR是一个智能无线通信系统。它能够感知外界环境,并使用人工智能技术从环境中学习,通过实时改变某些操作参数(如传输功率、载波频率和调制技术等),使其内部状态适应接收信号的特性变化,来达到以下两个目的:任何时间任何地点的高度可靠通信;对频谱资源的有效利用”。

频谱感知是认知无线电的关键技术。首先,它可以确保用户不干扰主用户的正常通信;第二,可靠的检测也将为认知用户提供更多的机会使用空闲频谱资源。频谱感知技术包括匹配滤波器检测[3],能量检测[4]和循环平稳特征检测[5],也有基于以上技术的合作检测技术[6-7]。以上的频谱感知都是针对单个频带的感知,与之相应的还有宽带频谱感知[8]。能量检测方法简单,易于实现,只需在观测时间内测量接收信号在频域或时域的总能量,接收端不需要任何信号的先验知识。然而,能量检测无法区分主用户信号、二级用户信号和同频干扰信号。循环平稳特征检测可以通过不同的循环频率将并存的信号区分开,而且,不需要假设噪声的统计特性。在低信噪比情况下,具有可靠的检测性能[7]。……

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