杨 敏，艾廷华，刘鹏程，成晓强

1.武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉430072；2.华中师范大学城市与环境科学学院，湖北武汉430079

1 引 言

空间数据库建立及更新需集成多种来源数据，存在匹配中的不一致问题。这种不一致可能发生在不同主题、不同比例尺、不同时态的数据集成中，其表现形式包括要素表达不一致、邻近关系冲突、拓扑结构不一致、地理匹配关系矛盾等。而一致性作为空间数据质量的5大特征之一［1］，是空间分析、空间决策、空间数据挖掘等过程中应考虑的重要因素，因此，如何将异源数据进行有效地匹配，并探测、纠正不一致成为当前GIS领域的热点。

当前，相关研究多集中于同类要素对象间的匹配及一致性维护（如道路网［2－3］、河流［4］、居民地［5－6］等），通过几何特征、属性特征及拓扑关系的相似性比较建立匹配关系［2－11］，利用Delaunay三角网［12］、共轭点控制变换［6］等几何方法实现一致性改正，而不同类要素对象间的匹配及一致性关系的维护由于缺少匹配条件而较少涉及。地理学第一定律［13］认为地表所有事物和现象在空间上都是关联的，距离越近，关联程度越强，距离越远，关联程度越弱。这种关联关系表现为空间实体目标相互作用、相互影响形成特定结构的分布模式与依存关系，如某区域特定海拔高度与对应分布的植被类型具有一定的约束。这种发生在不同地理要素间的关联关系对地理特征认知、空间建模、空间推理等有重要意义，也可以作为空间数据匹配的理论依据。……