葛高丰

（浙江经济职业技术学院，杭州 310018）

0 引言

在世界范围内，人类已进入城市化推动工业化和现代化的新阶段，而实现城市现代化，又必须要坚持“以信息化带动工业化，以信息化推动现代化”的路子，加强城市的信息技术应用，完善城市服务功能，提高城市管理、控制水平和运行效率，提高城市的集聚、辐射能力和综合竞争力，才能真正地实现城市的布局合理、发展科学，资源节约，从而更适宜人类的居住和发展。

应用现代信息技术，对城市中的政治、经济、文化、教育、社会和生活各个方面的信息资源进行开发，加速城市现代化建设是现代城市信息化的主要概念，但同时城市信息化是一个动态的不断发展的过程，现代信息技术的应用是城市信息化的主要动力，故如何探究和掌握城市的信息化至关重要，针对这个情况，本文采用了新智能决策控制系统来对城市信息化进行分析，突出了在企业中采用新智能决策控制系统体现出的优势和特点，阐述了新智能决策控制系统在现今社会发展中无可比拟的优越性。

1 智能决策控制系统概述

在20世纪80年代初，智能决策支持系统被提了出来，是一种比较新颖的研究范畴，主要讲决策支持与人工智能，具有辅助决策的作用，是在传统的管理信息系统的基础上发展起来的一种计算机管理系统。它既充分发挥了决策支持系统在数值分析方面的优势，又可以将人工智能在处理知识方面的优势发挥，这样就可以在定量与定性两方面进行分析，较快地解决问题复杂程度低的情况，同时也可以有效地处理复杂程度高的情况。目前，智能决策控制技术已被成功地应用在各个电子处理系统中。

智能决策系统主要依靠的技术是信息技术，采用的方法和理论是管理学，计算机学等相关学科，解决的对象是一些结构复杂信息量大的决策问题。主要的过程就是将现有的背景材料信息，根据已有的修改模型，列出可能的解决方案，然后通过对比分析，明确对象，从中找出正确的方向，为管理者作出决定提供正确的答案。智能决策决策系统的基本结构实际上是决策支持系统和专家系统两部分的集成，其结构图如图1所示。

图1 智能决策系统结构图

从图1中可以看到决策支持系统是由三个系统组成，分别是问题处理与人机交互系统、模型库系统和数据库系统，主要元素是语言、问题、模型库和数据仓库。专家系统也是由三个部分组成的，分别为：知识库，推理机和知识库管理系统。把分布在企业网络中不同信息岛上的商业数据集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库。利用这种集成信息，可方便用户对信息的访问，可方便决策人员对历史数据的分析和对事物发展趋势的研究。

这种结构把人工智能在定性分析方面的特长和决策支持系统在定量分析方面的特长有机的结合在一起，提高了智能决策系统解决问题的能力，拓宽了智能决策系统解决问题的范围，但是对于要界定的事情还是带有一个模糊性，确定性不明确。

2 智能决策支持系统的新结构体系

决策的正确性关系到经营效果和事业成败，决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现代化是正确性的重要保证。经过一些实际的应用证明，决策控制系统要具备丰富的知识库和处理知识能力，这样才能有依据地提出决策。对知识的表现，阐述，升华和问题求解及各种搜索技术，再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持。

信息系统主要是为了加强城市发展，鉴于此，本文提出了一种新智能决策控制系统，以知识和模型为载体，同时可以对大量的数据进行开采，就可以从定性和定量两个方面来辅助决策信息，通过数据仓库和数据开采两决策技术以两种不同的辅助决策方式，在大量数据库中获取有用信息和知识，因此可将二者结合起来，形成决策控制系统的一种新的结构体系，如图2所示。

图2 决策控制系统新结构体系

将数据开采应用到决策控制系统中，也就是从数据中抽取和精化新的模式，数据开采实际上是知识发现过程中的一个步骤。而知识发现则是指从数据中发现有用知识的全部过程，如图3所示。在该图中，第三步是数据开采，其作用是搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集。

图3 数据开采

在新智能决策控制系统中，数据仓库为决策提供了数据源，含有的数据大致是以下几方面的数据，分别是由于自身所经营的业务产生的数据，在长时间的过程中累计下来的数据和结合各方面的因素综合产生的数据。而数据开采则是一种过程，通过对这写仓库中存在的数据进行挖掘，找出隐藏的有用信息，并从中找出一定的规律，对决策进行辅助。

从图2，3中我们可以看出，本文提出的新的智能决策控制体系是在原有的基础上又增加了数据开采的功能，也就说将问题与交互进行了一个很平衡的集成。在新的框架体系中主要有两大系统，一是知识库系统，主要用于提供问题分析时的知识推理，对问题做出定性分析前的定量操作，是一个辅助的功能。另外一个是数据开采功能，也就是一个定量分析的过程，在大量的数据库中找出事物变化过程中的内在联系，得到最后有用的信息，这样两个系统功能相互结合，为决策者提供更精确地决策辅助方法。

3 举例说明分析

在城市的信息化建设过程中，企业现代化是一种直观的体现和发展的内容，现在每一个企业对于信息化的要求都非常高和需要，因此在本文中，采用新智能决策控制系统在企业中起到的作用进行了阐述和说明。在企业的发展过程中，本身需要一个可以实现各种功能的硬件基础，像是计算机网络，云等，同时还需要一个发展良好的机制，也就是本文提及的决策系统，这个就可以保证每一个企业中的部门都可以随时互通信息，得到更加具体详细的信息，且在这些海量的数据中能够及时有效地排除没用的信息，找出信息内潜在规律，接收对自己有用的信息，加强与市场的沟通，保证信息技术在每一个企业中的应用都得到流畅，使得生产技术和效率都得到双赢。

新智能决策控制系统以数据仓库为基础，以数据开采为工具的技术，主要的特点是线性和多维性，帮助用户更快地响应市场要求，进行各方面交互的操作。它可以帮助企业用户更好地理解自己业务的范围和广度，帮助企业用户在较短的时间内对企业各个宏观领域进行分析，在企业本身含有的大量数据信息中转变出其他的有用信息，也就是找出想对应的关系，从各个角度和领域展现出企业自身的信息和发展动态，同时将这些数据提供给企业的用户，给予管理人员进行判决的理据，方便管理人员进行快速便捷地做出各自的决策，从而在较快的时间内占领市场，保证企业的管理制度，提出了企业的产生力，响应市场要求，最终获得企业的高利率。

综合采用系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、专家系统等技术，使之有机结合，而不是单一的以信息为基础的系统，或单一的以数学模型为基础的系统，或单一的以知识为基础的系统。提出和实际应用，是决策控制系统进入一个新的历史阶段利用通信技术（网络、电话会议、电子信息交换）、计算机技术（多用户系统、4GL、数据库、数据分析OLAP、数据存储、数据仓库、数据挖掘）和决策支持技术（议程设置、AI与推理技术、决策模型方法——如决策树、风险分析、预测方法等，结构化群决策方法——如德尔菲法等）相结合，支持多人或集体共同决策。支持战略级或高层管理者的决策过程采用系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、专家系统等技术，使之有机结合，在面向问题的前提下，发挥它们在联合运用时的优势，帮助决策者进一步明确问题、认定目标和环境约束，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，使用知识工程的思想方法，组织各个有关模块，实现决策支持过程。

与传统决策支持系统相比，新决策系统提供更加简洁明了的必要的人机交互界面，应用数据挖掘和联机分析处理技术，深刻地挖掘信息内在的、隐含的规律，解决了对该终端的决策者是有用的和必要的筛选问题，帮助决策者掌握更多重要决策和判断的机会，使决策者的地位得到了更加牢固的保证。

4 结束语

实用新智能决策控制系统可以加快城市信息化的步伐，信息化手段的采用，则可进一步提高人的工作效率，不断地提高人口素质，提高劳动生产率，进一步地可提高城市土地、水资源规划的效率和科学性，迅速增加城市大量的就业机会，缓解当前城市就业的难题。信息资源的应用可使城市各方面的资源都得到更加科学、合理的应用。在现代化城市建设中，新智能决策系统起到的作用至关重要。

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