陈阳，何琪杨

许多慢性病如心脑血管疾病、糖尿病、肿瘤或是慢性传染病如艾滋病、病毒性肝炎均涉及多种基因的相互作用，检测疾病和药物治疗过程中大量基因的表达变化，将为疾病的诊断和疗效评价提供可靠的分子标志物。除了共性变化之外，疾病的发生和治疗还具有明显的个体差异，发展整合个体组学鉴定可能是揭示个体差异的重要途径，斯坦福大学医学院的 Michael Snyder 教授课题组首次报道了此方面的研究成果。使用基因芯片、蛋白质组学和代谢组学的方法，历时两年半跟踪监测了一名志愿者体内 4 万余种基因以及蛋白质水平的分子变化，比临床其他指标更早地发现了该志愿者已罹患糖尿病[1]。虽然基因表达的数据在疾病诊断和治疗中起重要的作用，但由于不能对细胞内基因表达的数量进行准确定量，根据对照组样本得到的相对量，不同实验或不同实验室均存在巨大的差异。可比性差是现在基因表达研究中存在的最大障碍，限制了基因表达评价指标的临床应用。近年来，美国 NanoString 公司研发的多基因表达计数系统（nCounter assay system，NAS）有可能克服上述难题。

NAS 技术诞生于 Leroy Hood 博士创立的系统生物学研究所。管理该研究所基因芯片实验室的 Krassen Dimitrov首先提出了分子条形码的概念，并进行了原理验证。2008年，Nature Biotechnology 杂志上以封面故事的形式报道了他们的研究成果[2]。该技术可以直接定量同一个样本中的800 种基因的表达量，无需 RNA 提取、逆转录以及 PCR扩增步骤，显著提高了表达谱分析的准确度与灵敏度。……