王 丹，李彦平，郝彬彬

（1.沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室，辽宁沈阳 110044；2.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳 110004）

基于随机交叉机制的同步优化网络模型

王 丹1，李彦平1，郝彬彬2

（1.沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室，辽宁沈阳 110044；2.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳 110004）

在不改变网络度分布的前提下，采用随机交叉机制对网络的同步能力进行优化，提出了一种无标度网络的同步优化网络模型.在同步能力提高的过程中，观察网络匹配特性、聚类系数、特征路径长度和最大介数的变化趋势.仿真结果表明，对于类型Ⅰ无标度网络，最大介数与同步能力没有相关性，而对于类型Ⅱ无标度网络，最大介数随着同步能力的增加而减小.无论哪一种类型的无标度网络，网络同步能力增加时同配特性均降低.

复杂网络；同步优化；网络模型

目前研究网络结构特性与同步能力之间的关系是复杂网络同步问题研究的前提和热点之一.早期的关于同步能力的研究主要集中在具有完全规则拓扑结构的网络，其中的两个典型例子是耦合映象格子和细胞神经网络.随着小世界和无标度特性的提出，人们注意到复杂网络的拓扑结构对网络同步特性起着重要的作用，使得人们开始关注网络的拓扑结构与网络的同步化行为之间的关系，希望得到同步最优的网络结构.目前也有许多文献通过改变网络的拓扑结构来提高网络的同……