吕永卫，樊云娟(太原理工大学 经济管理学院，山西 太原 030024)

物联网是将物品的信息通过传感器、射频识别等信息采集设备按约定的通信协议与互联网连接起来，使物品的信息实现智能化识别和管理，物品之间的信息可交换、互联与共享。咨询机构IDATE提供的数据显示，2010年物联网市场容量达到2 200亿欧元，年复合增长率达到49%。Forrester预测，到2020年，物物相连业务与人参与的业务比例将达到30∶1。因此，世界各国已经积极投入资金进行相关研究，中国也已经将物联网的发展提到了国家战略的高度。

随着物联网行业的发展，人力资源规划已经成为影响该行业发展的重要影响因素，而科学规划的关键就是对未来人才需求进行科学预测。因此，为了适应物联网行业的快速发展，本文将采用多元线性回归预测理论，利用spss统计分析软件对物联网行业的人才需求量进行预测。

一、物联网行业人才需求分析

物联网行业人才需求受本国经济、社会、政策、科技以及涉外经济等诸多方面因素的影响。要对物联网行业人才需求进行预测，必须识别其影响因素，因此本文将从宏观层面上分析物联网行业人才需求的影响因素，建立预测系统的指标体系，然后根据这些指标建立神经网络模型。

本文考虑到指标的可量化性与可采集性，将从经济因素、社会因素、政策因素这三个方面分析人才需求的影响因素。

(一)经济因素

专家认为，物联网既可以提高经济效益节约成本又可以为全球经济复苏提供技术动力。……