王雪璐，王玮，冯琦胜，吕志邦，梁天刚

（兰州大学草地农业科技学院 草地农业生态系统国家重点实验室，甘肃 兰州730020）

雪盖的时空动态分布是全球大气模拟的关键因子，对全球水循环和气候变化的研究起到至关重要的作用［1］。青海高原地区是我国主要的积雪分布区之一，同时也是我国六大牧区之一，雪灾是该地区冬春季最主要的自然灾害，严重影响草地畜牧业的可持续发展。而遥感技术以其视野广、时间分辨率高、信息量大、客观真实性强等优点，可实时监测大范围雪灾的成灾过程。因此，提高对该地区积雪范围的监测精度，对牧区防灾减灾具有特别重要的意义［2－6］。

积雪在可见光波段具有较高的反射率，在短波红外波段有较强的吸收特性，而大多数云在可见光波段和短段红外波段均具有较高的反射率。基于这种特殊的光谱特性，研究发现归一化差值雪被指数 （normalized difference snow index，NDSI）不仅可以识别出积雪，而且还是一个理想的云雪识别器，因此可以使用中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectroradiometer，MODIS）第4波段（0.545～0.565μm）和第6波段（1.628～1.652μm）反射率计算的NDSI，作为监测积雪的重要指标［7］。国内外在MODIS积雪产品精度评价方面，已开展了大量的研究工作。在北美、欧洲和我国北疆等地的研究结果表明，在晴空条件下MOD10A1产品的积雪判识精度在80%以上。Liang等［8］研究结果表明北疆地区的该产品积雪分类精度为98.2%；Keith和Amir［9］在亨伯河流域的研究结果表明该产品2008年1－3月雪盖比例在75.08%～93.87%。然而，在我国青藏高原和高山地区的积雪分类精度相对较低，存在少分积雪而多分陆地的现象。……