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基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价

2012-01-02肖波宋桂龙韩烈保包永霞李飞飞陈爱霞

草业学报 2012年4期
关键词:评价方法质量

肖波,宋桂龙,韩烈保*,包永霞,李飞飞,陈爱霞

(1.北京林业大学草坪研究所,北京100083;2.长江大学园艺园林学院,湖北 荆州434025;3.荆州市高级技工学校,湖北 荆州434025)

草坪是指草本植物经人工建植和天然草地经人工改造后形成的具有美化与观赏效果,并能供人休闲、游乐和适度体育运动的坪状草地[1],已成为城市绿地不可缺少的一部分。草坪质量评价是对草坪整体性状的评定,它反映了成坪后的草坪是否满足人们对它的期望与要求以及草坪的建植、管理水平[2]。因此,受到草坪业者的普遍关注。

目前,国内外学者对草坪质量的评价指标体系和评价方法提出了许多有价值的成果[3-15]。其中最具代表性的是全美草坪评价体系(National Turfgrass Evaluation Program,NTEP),各项指标均采用严格的九级评分制,用最小显著差数法(least significant difference,LSD)来衡量单项指标的优劣差异性,主要用于评价草坪草在美国和加拿大地区的适应性及特性[3]。在国内,许多学者更加关注草坪的综合质量,提出了一些草坪质量综合评价指标体系。例如刘建秀[8]给出了“景观-性能-应用适合度”的综合评价指标体系,郑海金等[9]以及范海荣等[10]建立了“外观-生态-使用”的综合评价指标体系。有关草坪质量综合评价的方法,刘晓静[11]采取的是直接将单项指标得分相加的方法;刘建秀[8,12]采用专家打分确定单项指标权重然后加权的方法;范海荣等[10]将层次分析法应用于确定单项指标的权重然后再加权的方法;李景奇[13]、闫磊和杨德江[14]采用专家打分确定单项指标权重结合模糊数学的方法;……

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