□冉志海 □徐向丹(南阳水文水资源勘测局)

主动式搜索遗传算法的水资源优化配置模型分析

□冉志海 □徐向丹(南阳水文水资源勘测局)

主动式搜索遗传算法是在传统遗传算法的基础上，在搜索解空间中，增加其导向性，在不影响全局寻优的前提下，有效地导引搜索指向，在约束条件范围内，高效寻优。有效地解决了多需求，多供给问题。本文从水资源优化配置入手，利用主动式搜索遗传算法，建立水资源优化配置模型。

水资源优化配置模型；主动式搜索；遗传算法

在水资源优化配置过程中，由于其来水量组成成分多样，需水量分配存在优先级使用、水量多变和优化目的多重的特征，在采用传统简单的遗传算法时优化配置时，由于最优解空间比较大，而且约束条件的非逻辑化，造成搜索效率低下。主动式搜索遗传算法就是在搜索解空间中，增加其导向性，在不影响全局寻优的前提下，有效地导引搜索指向，在约束条件范围内，高效寻优。主动式混合遗传算法求解的主动主要表现在动态编码，在适应度函数控制下，指向性选择、交叉和变异。

一、模型构建

模型为：

式中：X—为决策向量；

f（x）—为优化后的缺水量；

G—为约束条件集,表示水资源承载力、社会约束和子系统状态方程等。

设区域按地理特征或行政区划分区为k个子区。k子区有I（k）个独立水源、J（k）个用水部门，区域内有公共水源M个。

（一）目标函数

水资源优化配置的目的是各区的缺水率最小，即：

（二）约束条件