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多智能体模拟在土地变化预测中的应用

2011-12-03杜守帅马兴波

同济大学学报(自然科学版) 2011年10期
关键词:智能模型

杜守帅,宋 婷,马兴波

(1.江南大学 设计学院,江苏 无锡214122;2.日本光正株式会社,上海200120;3.南阳理工学院 建筑系,河南 南阳473000)

随着城市的发展,城市规模不断扩大,大量人口涌入城市地域,城市出现向周边扩散的郊区化现象.另一方面,城市化发展的同时也带来城市内部住宅、交通、绿地环境恶化等城市问题[1].日本的城市化发展类型可分为衰退型、稳定型、成长型、周边城镇成长型等[2].位于日本九州岛的大分市为成长型城市.近年来,大分市周边环境变化显著,城市建成区急剧扩大,城市内部及周边地区的绿地环境在急剧退化.即伴随着城市近郊的住宅开发,城市内部闲置空地的开发利用等,城市及周边绿地的规模正在逐年减小.因此,结合维持和保全生活和自然环境的考虑,对城市建设用地和绿地的变化进行定量的把握,对其变化要因进行分析,对其变化进行预测和评价是非常重要的.

目前,国内对土地利用、土地覆被变化的研究非常普遍.从研究方法看,最常应用数理统计方法开展土地覆被变化驱动力的研究.实际应用中多采用主成分分析[3]、典型相关分析[4]、偏相关分析[5]等 方法,亦有少数研究专注于分析社会驱动因子[6-7].国外在这方面的研究也非常多,其中,利用遥感卫星数据确立城市区域的土地覆被变化,特别是绿地变化进行客观、定量抽出方法的齐藤[8]的研究,利用Landsat TM(美国陆地探测卫星影像)数据抽出绿地的分布倾向和分布特征、并验……

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