岑梓源，李 彬，田联房

脊椎骨拐点智能识别方法研究

岑梓源，李 彬，田联房

目的：提出与实现一种脊椎骨拐点的智能识别算法，以取代医生手工操作，提高处理效率和识别的准确度与精度。方法：针对脊椎图像存在模糊、灰度变化大和倾斜现象的特点，提出一种基于霍夫（Hough）变换和先验知识的脊椎骨拐点的智能识别方法。该方法首先采用基于Hough变换的倾斜校正算法解决部分图像存在倾斜的现象，然后采用边缘算子和形态学分割脊椎图像，最后对脊椎图像进行感兴趣区域提取和目标点的定位与识别。结果：通过实验，脊椎拐点边缘信息得到有效保留，并且在倾斜情况下，脊椎图像得到有效校正，脊椎骨拐点得到有效识别。结论：采用该文提出的算法，能有效识别出脊椎骨拐点，并具有较强的适应性。

智能识别；脊椎骨拐点；霍夫变换；图像分割；先验知识

1 引言

脊椎被称为人体第二生命线，脊椎的健康和人民生活质量有着极大的联系。据世界卫生组织资料显示，每年被脊椎病纠缠的美国人约有540万，医疗费及经济的损失高达160亿美元。Chiropractic，美式脊椎矫正疗法，是目前被世界卫生组织WHO认可的广为流行的一种自然疗法[1]。美式脊椎矫正疗法是根据脊椎解剖学等理论，认为脊椎形态决定着脊椎的状况，通过体征和X线片对整条脊椎形态学做出生物力学判断，判定出那个脊椎骨需要矫正，然后再针对脊椎骨的偏移程度进行具体的矫正。要得到脊椎的形态，需要得到每个脊椎块的中点，脊椎块的中点可以由脊椎块的4个拐点连成的对角线的交点确定。……