梁劳劳 (成都理工大学管理科学学院，四川 成都 610059)

谢润成 (成都理工大学能源学院，四川 成都 610059)

多维模糊识别方法在隔夹层判别中的应用

梁劳劳 (成都理工大学管理科学学院，四川 成都 610059)

谢润成 (成都理工大学能源学院，四川 成都 610059)

多级模糊模式识别克服了最大隶属度原则不适用的缺点，而且以相对隶属度和隶属函数为基础理论，使隶属度、隶属函数的计算更容易。以胡尖山隔夹层为例，应用多维模糊数学方法建立了模糊识别模型，并进行识别判断。结果比较，表明该方法效果明显，合理可行。

多级模糊模式识别；相对隶属度；隔夹层

预测隔夹层空间的展布是揭示油藏非均质性不可或缺的研究内容，直接观察岩心是识别隔夹层的基础，主要依据岩心的数量应用测井资料进行综合判别。下面，笔者以胡尖山隔夹层为例，应用多维模糊数学方法建立了模糊识别模型，并进行识别判断。

1 多维模糊识别模型的建立

为了定量描述隔夹层的区分模糊属性以及全面、客观的识别分类，笔者应用工程模糊集中的级别特征概念[1]。设对某一井或井段A的m个样本，其中每个样本存在k个指标特征值，其指标特征值矩阵表示：

(1)

式中，xij为样本j指标i的特征值，i=1,2,3,…,k,j=1,2,…,m。

将隔夹层分成c个级别进行判别，k个指标的c个级别的标准特征值矩阵为：

(2)

式中，yih为指标i级别h的标准特征值；i=1,2,3,…,k；h=1,2,3,…,c。这种样本的人为有序排列，通常有2种类型：①指标标准特征值yih随级别h的增大而减小；②指标标准特征值yih随级别h的增大而增大。……