吴才章 步东伟

(河南工业大学电气工程学院,郑州 450007)

基于嵌入式的稻米形态特性分析仪的开发

吴才章 步东伟

(河南工业大学电气工程学院,郑州 450007)

设计了一套基于嵌入式的稻米形态特性分析仪,针对优质稻米品质参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,系统以基于 ARM内核的 S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式 Linux系统,通过USB图像驱动程序移植,实现了对稻米图像的采集及保存过程,在此基础上,结合图像处理与模式识别技术,编写相应的图像分析应用程序,获得稻米形态品质的国标参数,实现了对稻米整精米率、垩白粒率、垩白度、粒型的快速无损检测。

稻米品质 嵌入式 Linux 图像处理 国标参数

长期以来,我国稻谷收购及等级评价过程所依据的质量指标仅包括为数不多的几项,如出糙率、杂质、水分、色泽、气味等,难以反映产品的内在品质和食用质量。随着农业科技的不断发展和人们生活水平的不断改善,稻米的供求矛盾发生了根本的改变,即数量的不足转化为质量的不理想。中国作为世界上最大的稻米生产国和消费国,对稻米的品质非常重视,人们对稻米的精深加工、品种和质量的要求越来越高,为此国家适时修订了原有的稻谷标准,并在此基础上增加了《优质稻谷》标准 GBT/17891—1999,为我国优质稻谷的生产与开发提供了重要的依据。在新颁布的《优质稻谷》中,增加了整精米率、垩白率、垩白度、粒型等重要的稻米形态品质指标[1]。……