可估子空间上一般随机效应模型的比较
2011-11-02吴志强胡桂开
东华理工大学学报(自然科学版) 2011年1期
彭 萍, 吴志强, 胡桂开
(东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州 344000)
可估子空间上一般随机效应模型的比较
彭 萍, 吴志强, 胡桂开
(东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州 344000)
对于具有已知对称非负定协方差阵的一般随机效应模型,通过比较回归系数和参数线性可估函数的最优线性无偏估计方差的大小,给出了一个随机效应模型至少与另一个随机效应模型一样好的定义,并在可估空间的子空间上对两个随机效应模型进行比较,通过利用矩阵的广义逆理论和方法,得到了一个随机效应模型至少与另一个随机效应模型一样好的充分必要条件,为统计建模过程中模型选择奠定了理论依据。
随机效应模型;可估子空间;可估函数
对于两个线性模型的比较问题,已经有了相当多的工作,Ehrenfeld(1955)最先给出了一个模型至少与另一个模型一样好的定义,Stepniak等(1984)把Ehrenfeld的结果推广到了协方差矩阵为一般的对称非负定矩阵的情况。对于协方差阵为数量矩阵的情况,王松桂(1984)在可估子空间上对两个线性模型进行了比较,喻胜华等(1997)推广了其结果。在可估子空间上比较两个一般随机效应模型,在一定的条件下得到了d1≥d2(E)的充要条件。
考虑一般随机效应模型

其中,y为n×1的随机观察向量,X,A分别为已知的n×p,p×k矩阵,β和ε分别是p×1和n×1的随机向量,α∈Rk为未知参数,V1和V2为已知的p×p和n×n阶非负定矩阵。记V=XV1X'+V2=Cov(y)≥0,不妨将模型(1)记为d=L(Xβ,α,V)。为叙述需要,特引进记号:设B是一个矩阵,B>0表示B是对称的……
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