张景平， 李 社

(1.陕西核工业地质局，陕西西安 710054;2.福建天宝矿业集团，福建福州 350003)

基于SPSS的矿石小体重与品位的多元回归分析模型的构建

张景平1， 李 社2

(1.陕西核工业地质局，陕西西安 710054;2.福建天宝矿业集团，福建福州 350003)

在矿床储量计算过程中，矿石体重预测的准确与否将直接影响到资源储储量的可靠程度。对矿石体重的准确预测需要大量运算的统计问题，利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)的Regression模块，对所测定的矿石小体重与其矿石品位进行多元回归分析，快速、准确的构建了矿石体重与品位的数学模型，从而为储量计算提供了科学依据。

SPSS;小体重;多元回归分析;品位;模型

在多金属矿床储量评价工作中，矿石小体重是一个重要参数，也是一项重要内容(曹春祥等，2005;冯适安1983;王志民等，1998;吴惠康1976)，矿石体重预测的准确与否，直接影响矿床的经济评价和矿山储量预测。因此，准确预测矿石的小体重显得尤为重要。在实际工作中，假如不考虑影响矿石体重的各种因素，进行储量计算，利用所测定的小体重取算术平均值代入储量计算公式求得矿体储量，难免会影响到储量计算结果的可靠程度。相反，如果在每个中段或矿块去测定矿石的小体重，必然耗费大量的人力、物力和财力，进而直接影响到矿床的勘探速度和矿山的生产建设。因此，为了既能节省人力、物力和财力，又能加快矿床的勘探速度和矿山的生产建设，笔者利用SPSS的多元回归分析对所测定的矿石小体重与矿石品位进行数学模拟，得出一个有关小体重与品位的多元函数模型，利用该数学模型可以准确的计算每一个块段的体重，从而很大程度上提高储量评价的可靠性。……