宫 林， 王 昕， 刘 斌，雷 霞

(1.重庆市电力公司市区供电局， 重庆 400030； 2.西华大学电气信息学院， 成都 610039)

隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用①

宫 林1， 王 昕1， 刘 斌2，雷 霞2

(1.重庆市电力公司市区供电局， 重庆 400030； 2.西华大学电气信息学院， 成都 610039)

建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合，提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征，研究了染色体整数编码方式。通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化，有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题。算例中将隔离小生境遗传算法与传统遗传算法进行了比较，实验结果表明了隔离小生境遗传算法的可靠性及有效性，寻优的优点突出。

配电网络重构； 妥协模型； 染色体编码； 隔离小生境遗传算法

配电网是电力系统从发电到用电中的一个环节，它分布于负荷中心区域，为各用户直接提供电源。在电力系统各级电网的综合线损中，中低压配电网的线损占了很大的比例。因此，在满足中压配电网运行可靠性的条件下，通过网络重构来降低线损是一个很值得研究的课题。

配电网重构是一个多目标非线性混合优化问题，现有的算法大多以单一目标函数为模型。由于配电网络重构的非线性特性，每一次优化迭代均需要进行一次配网潮流计算，连续的配网潮流计算必然需要大量计算时间。……