李建伟， 赵法起， 刘凤玲

(1.山东农业大学机械与电子工程学院， 泰安 271018；2.山东农业大学勘察设计研究院， 泰安 271018)

中长期电力负荷的组合预测法①

李建伟1， 赵法起1， 刘凤玲2

(1.山东农业大学机械与电子工程学院， 泰安 271018；2.山东农业大学勘察设计研究院， 泰安 271018)

组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息，有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响，提高预测精度。通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究，先由原始数列建立灰色预测模型，预测出近期数据，再运用等维新息思想，把灰色模型的近期预测值添加到原始数列中，生成组合的数列，由新生成的组合数列建立回归模型，预测长期电力负荷值。通过一个实例比较组合预测和灰色模型的预测结果，对比得知，组合预测的精确度优于灰色预测。

组合预测； 灰色模型； 等维新息； 回归分析

负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一，是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提。提高负荷预测水平，有利于节煤、节油和降低发电成本。制定合理的电源建设规划，对提高电力系统的安全经济运行和社会效益，具有重要的意义[1]。

负荷预测的核心问题是预测的技术方法，或称数学模型。国内外研究出多种方法，可归结为两类:基于参数模型的方法和基于非参数模型的方法。

基于参数模型的方法就是通过分析负荷和影响负荷因素间定性关系，建立负荷的数学模型或统计模型，如:多元线性回归模型、自回归平滑移动模型等。……