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水声传感器网络节点自定位的遗传算法优化研究

2011-10-22谢远党徐荣伟

谢远党,徐荣伟,张 华

(1.浙江海洋学院机电工程学院,浙江舟山 316004;2.舟山万达船舶设计有限公司,浙江舟山 316101)

无线传感器网络应用中,重要的是监测目标的具体位置,没有确切监测消息的位置没有任何意义。按照定位过程中是否需要测量节点之间的实际距离,把定位算法分为,基于距离的定位算法和距离无关的定位算法。距离无关的定位机制定位性能受环境因素的影响小,虽然定位的误差相应有所增加,但定位精度能够满足多数传感器网络的应用要求,是目前大家普遍重点关注的定位机制[1-2]。

质心算法是一种仅基于网络节点连通性的定位算法,定位精度取决于信标节点的密度和分布。许多人针对质心算法提出了改进,文献[3]中提出一种采用最小二乘原理构建的加权定位算法思路,该算法需要测距误差的均方值;文献[1]提出一种密度自适应的HEAP算法,通过在信标节点密度低的区域增加新标节点,以提高定位的精度;文献[4]中提对距离无关的几种定位机制进行了比较,信标节点密度的大小影响了定位精度的高低。陆地传感网一样,水下无线传感网中,节点的位置信息同样是数据采集必不可少的一部分。水声传感器网络是陆地无线传感器网络概念向水下应用的延伸,由多个传感器节点组成。

1 水声通信网络概述

水声通信是利用声波在海水里传播实现的。基本工作原理是先将文字、语音、图像等信息转换成电信号,进行数字化处理,换能器又将电信号转换为声信号进行发送;……

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