余龙华 丁 锋

（电子科技大学电子工程学院，四川 成都 611731）

人脸识别中图像预处理问题的研究

余龙华 丁 锋

（电子科技大学电子工程学院，四川 成都 611731）

光照问题是人脸识别问题中的一个关键问题，为提高人脸识别的识别率，提出了利用多级小波分解来对图像进行光照补偿。首先将图像进行多级小波分解，并将分解后的最后一级子带图像的灰度进行归一化，从而去掉图像中的光照成分，再将归一化后的图像进行小波恢复。将该技术应用于隐马尔科夫法人脸识别，并和已有的几种光照处理方法进行了比较，其对识别率有显著的提高。

图像处理；小波分解光照补偿；人脸识别

（一）引言

人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、公安系统(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。但是当通过摄像头和采集卡获得人脸图像时，由于周围环境及转换器件的影响，会使人脸图像受到很多因素的影响，其中的光照变化是制约人脸识别系统性能的重要因素，基于此，本文主要研究了图像的光照处理方法，来提高人脸的识别率。解决光照问题主要有以下三种思路：其一，寻求对光照变化不敏感的底层视觉特征；其二，建立光照模型，进行针对性的光照补偿；其三，用任意光照图像生成算法生成多个不同光照条件的训练样本，利用具有良好学习能力的人脸识别判别方法进行识别。……