左国平 谢红艳 邱小平 于 涛 宋碧英

南华大学 湖南衡阳 421001

基于神经网络的高校教师课堂教学质量评价

左国平 谢红艳 邱小平 于 涛 宋碧英

南华大学 湖南衡阳 421001

在分析了高校教师教学质量评价特点的基础上，构建了一种基于模糊理论与神经网络的高校教师教学质量评价体系。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为网络的输入，模糊综合评价结果作为输出。该方法既克服了评价主体在评价过程中的主观因素，又得到了满意的评价结果，具有广泛的适用性。

模糊理论；神经网络；教学质量；评价

教学质量是教育的生命线，是高等院校能否持续健康发展的关键所在。长期以来教学质量的评估多是采用直接建立评价系统的数学模型，如：层次分析法、模糊综合评判法、灰色系统、聚类分析等。这些方法能充分考虑各种评估因素并体现专家经验知识，但这些方法在评估过程中难以排除各种随机性和主观性，忽视了各评价指标和教学效果之间的非线性关系，其结果带有很大的主观性，难以真实反映教学质量状况。

人工神经网络是信息科学与技术研究领域中一门新兴学科，它是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统，神经网络以其自有的模拟人的思维、非线性变换和自学习等功能，充分克服了上述缺陷，是进行教学质量评估的有效方法。

1 教学质量评估指标体系的建立

影响教师课堂教学质量的因素有很多，建立科学合理的评价指标体系是进行科学评价的前提，评价指标的建立必须遵循一定的原则，使建立的指标体系更加合理、更具有说服力。……