孙凌宇,罗 静,屈金佑

(1.中国人民解放军91635部队,北京102249;2.装甲兵工程学院,北京100072)

0 引言

现代战场上,舰机目标相互之间传输的敌我识别(IFF)信号含有大量军事情报信息。通过信号侦察接收被侦察方询问、应答设备辐射出的信号,并对截获的IFF信号进行处理分析,就可以提取出对方飞机和舰艇的重要信息,为军事作战提供情报保障。然而在实际的信号侦察中,不可避免地存在信号相互混叠的现象,对信号解码、模式识别造成影响,因此实现混叠信号的分离,对IFF信号侦收获取具有重要意义。

目前已有相关文献提出一些针对信号分离的方法,如文献[1]中提到的滑窗点迹录取和单脉冲点迹录取可实现简单混叠信号的分离,这2种方法在民航系统中应用较多;文献[6]采用快速定点算法实现混叠IFF信号分离,此方法具有较好的收敛性,但计算量大,源信号数目增加时,算法性能会变差,同时该算法不适于信号的实时处理。下面将采用基于盲源分离的——EASI[5]算法,研究 IFF混叠信号的分离问题,通过控制步长参数的变化跟踪时变的源信号,达到算法收敛性和稳定性的平衡。

1 盲源分离

盲源分离技术可从复杂的信号传输通道中有效地提取或恢复人们希望得到的信号成份,因此在地震勘探、语音信号处理和生物医学工程等信号处理领域,盲源分离技术得到了广泛的应用。盲源分离的模型如图1所示。

图1 盲分离模型

图1中信号接收机接收的信号为观测向量x(t),信源发射的信号为源向量 s(t),混合矩阵A表示的是信号的混合情况,A中的元素和源向量均是未知的。……