周剑烽

中国人民银行杭州中心支行，浙江杭州 310001

基于本体的局部文档分析查询扩展方法研究

周剑烽

中国人民银行杭州中心支行，浙江杭州 310001

检索技术已经成为信息领域的重要技术之一，查询扩展技术是信息检索技术的一个关键技术，对提高检索结果的准确性和完整性有重要作用。为提高检索的查全率，本文在分析了传统查询扩展方法的基础上，结合语义检索技术的发展趋势，将语义模型中的本体概念融合到查询扩展技术中，提出了基于本体的局部文档分析查询扩展方法。实验结果显示，该方法的检索结果与人们的认识比较接近，达到了较好的语义检索效果。

本体 语义检索 查询扩展 局部文档分析

0 引言

目前的信息检索系统以关键词匹配为技术基础，检索结果的优劣依赖于用户给出的检索关键词。Furnas第一个发现了“词典问题”（dictionary problem）[1]，即两个人使用同样关键词描述同一事物的几率小于20%。同时Xu Jx和Croft WB等人发现，49%的用户仅用一个关键词表达自己的查询请求，33%的用户使用两个单词进行查询，用户平均只使用1.4个单词描述他们的查询[2]。使用的查询词越少，结果命中率就越低，查询扩展技术由此产生，逐渐发展成了信息检索领域的一个重要研究方向，并已经向语义扩展方向发展。

本文将语义本体技术融合到基于局部文档分析的查询扩展方法中，得到了一种改进的基于本体的局部文档分析查询扩展方法，从语义角度扩展关键词，从而提高检索的质量。……