供应链合作潜力评价中的知识应用

2011-09-13宋君远杨兴红

华东经济管理 2011年8期

关键词：案例特征

宋君远,杨兴红

(1.滁州职业技术学院经济贸易系,安徽滁州 239000;2.安徽省机构编制委员会办公室,安徽合肥 230001)

供应链合作潜力评价中的知识应用

宋君远1,杨兴红2

(1.滁州职业技术学院经济贸易系,安徽滁州 239000;2.安徽省机构编制委员会办公室,安徽合肥 230001)

供应链选择是合作关系建立的基础,一定程度上决定了供应链合作的成败和效率,科学的供应链合作伙伴选择方法有利于企业准确锁定合适的合作对象。文章将案例推理技术应用于供应链合作伙伴的选择过程中,提出了基于案例推理的供应链合作伙伴的应用框架和选择模式,并就供应链合作伙伴案例知识表示、案例检索、案例修正等关键技术进行了系统研究,重点是融合传统算法和模糊集计算方法提高检索的适应性和准确性。

案例推理;供应链;合作伙伴

Abstract:Choosing supply chain is the foundation of partnership.It deter mines efficiency and feasibility of cooperation.A scientific method of choosing supply chain partners can help companies to achieve right target.In this article,the theory of Case-based Reasoning is adopted in the process of how to select the partners in the supply chain,and an application frame and selection model are established according to this theory.Knowledge representation,case adjustment,case retrieve and some othermethods are also systemically discussed in this article.The key point of this article is Fuzzy Set and some traditional ones are adopted to improve adaptability and correctness of case retrieval.

Key words:case-based reasoning;supply chain;partners

基于案例的推理是近十几年来人工智能中发展起来的一种重要的推理模式,是一种基于经验知识进行推理的人工智能方法,是对人类认知过程的一种模拟,一般区别于基于规则的推理[1]。CBR是基于已有的经验,从中搜索和新问题相似的案例,然后根据相似案例的解决方案作适当的调整来得出新问题的处理方案。可见,在CBR的整个过程中,主要包括以下几个重要的组成部分:案例的知识表示,案例的搜索,案例解决方案的调整和确定、案例的学习[2],如图1所示。