肖爱平，冷 鹃，杨喜爱，程 毅，廖丽萍，田小兰，聂晴岚

（中国农业科学院麻类研究所，湖南 长沙 410205）

1 引言

苎麻在我国有着悠久的生产和加工历史，我国的苎麻产量占世界总产量的90%以上，在国际上享有“中国草（China Grass）”之美誉。其纤维有着其他纤维所不具备的优良品质和特性，织成的服装更显舒适、挺括和高雅，特别是在注重环境保护、崇尚回归大自然的今天，苎麻产品将会成为人们首选的绿色产品之一，前景十分广阔。

苎麻的主要化学成分为纤维素，除含有部分半纤维素、水溶物、果胶、木质素等伴生物外，其纤维素含量在65%-75%左右。纤维素是苎麻原料应用于纺织加工的主要成分，它的含量直接决定了其原料的纺织可用价值，纤维素含量的高低是评价苎麻品质的重要指标之一，测定纤维素的方法有多种，如：浓酸水解定糖法、硝酸-乙醇法、氯化法、酸性洗涤法等。这些方法操作比较复杂、繁琐，且精度不高，有些方法危险性较大(如硝酸-乙醇法)。目前主要采用“GB5889-86苎麻化学成分定量分析方法”来分析苎麻纤维素含量，耗时长、效率极低，误差较大，给大量育种材料、优质资源的鉴定、筛选带来困难。因此迫切需要有一种快速、简便的检测方法，以满足苎麻育种、优质资源快速筛选的要求。

近红外光(Near Infrared)是指介于可见光与中红外光之间的电磁波，波长为780—2526nm。近红外光谱分析技术具有快速、高效、非破坏性等优点。

有机分子中的OH、CH等基团振动光谱的倍频及合频吸收，以漫反射方……