CH20111905 基于卡尔曼滤波的地形反演方法及其仿真研究=Terrain Estimation Algorithm Based on Kalman Filter and Its Simulation Research/刘繁明，钱东，郭静（哈尔滨工程大学自动化学院）∥测绘学报.-2011，40（1）.-45～51

推导基于卡尔曼滤波的海底地形反演算法，算法通过利用重力梯度仪测量重力梯度异常，提高地形反演的精度和分辨率。结合地形坡度计算理论和矩形棱柱法，建立基于卡尔曼滤波的系统方程和量测方程。对算法进行仿真，分析地形均值误差、随机误差和梯度仪测量精度对反演精度的影响，最后的区域反演仿真结果表明：反演后的地形在精度和分辨率上都有所提高。图5表1参18

♣重力梯度 地形反演 卡尔曼滤波 数字高程模型

CH20111906 一种基于地形轮廓匹配的地理数据AR可视化新方法=AR Visualization of Geospatial Data Based on Silhouette Matching/陈科，尹啸，陈晨（河海大学土木工程学院），杨忠祥∥测绘科学.-2011，36（1）.-119～120，115

地理数据的增强现实可视化技术，是地理信息科学可视化的一个重要的发展方向。作者针对结构特征明显的区域，初探了增强现实技术在地学可视化领域的应用。分别提取视频影像数据的可视轮廓和DEM地形数据的水平轮廓，将两种地形轮廓匹配，实现地理数据的地理坐标系与视频影像的图像坐标系之间的配准，模拟了地理数据基于视频影像的AR可视化效果。与传统地理数据的可视化方式相比，AR可视化方式更简单、更自然、更直观、真实感更强。图2表1参13

♣增强现实 可视化 地理数据 轮廓匹配

CH20111907 基于DEM汇流模拟的鞍部点提取改进方法=An Improved Method to Saddles Extraction Based on Runoff Concentration Simulation in DEM/张维，汤国安，陶旸（南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室），罗明良∥测绘科学.-2011，36（1）.-158～159，163