CH20112318 基于SQL的坝体监测系统数据运算优化=Operation Optimization of Dam Monitoring System Based on SQL Computing Model/杨阳，包腾飞（河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室）∥武汉大学学报·信息科学版.-2011，36（2）.-244～247

为适应大坝监测系统中对大量数据进行快速复杂计算的要求，利用SQL语言对数据集灵活操作的优势，提出了一种基于SQL数据计算的运算结构，通过对SQL软件的二次开发，并结合大坝监测系统中统计计算建模的特点，将原本软件对数据的运算操作转化为SQL的直接运算，最终达到数据计算集成的一体化。系统运行结果显示，新方法的应用提高了系统的运算速度和软件的操作性能，简化了系统算法的编写，达到了系统的优化开发。图4表3参9

♣大坝监测 SQL计算

CH20112319 基于SBAS的矿区形变监测研究=Ground Subsidence Monitoring in Mining Area Using DInSAR SBAS Algorithm/尹宏杰，朱建军，李志伟（中南大学信息物理工程学院），丁晓利，汪长城∥测绘学报.-2011，40（1）.-52～58

由于使用的SAR图像较少，缺乏多余观测，传统的DInSAR测得的形变可靠性较差。此外，受InSAR观测周期以及空间和时间基线的限制，多数情况下很难将离散的DInSAR观测连接起来，获得时间上连续的沉降场，从而揭示研究区域的沉降演化情况。运用小基线集（SBAS）技术，通过虚拟观测值的方法，对DInSAR获取的相位进行后处理，以获取冷水江矿区的沉降序列图，揭示矿区沉降漏斗的发展和演化情况。空间基线的约束有效地减弱DEM误差的影响，同时观测量的增加又提高监测结果的精度和可靠性。图7表2参21

♣差分干涉合成孔径雷达 矿区沉降 变形监测

CH20112320 目标轮廓直线特征的高精度提……