CH20111443 3D井地磁测联合反演技术及其在危机矿山找矿中的应用=3D Joint Inversion of Surface and Borehole Magnetic Data and Its Application to Crisis Mines Exploration/冯杰，刘天佑，杨宇山（中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院）∥武汉大学学报·信息科学版.-2010，35（12）.-1436～1439

介绍了3D井地磁测联合反演技术及其必要性，并将其应用于大冶铁矿某矿区，获得了较好的效果。该方法适用于我国的各个矿区，充分利用了井中及地面磁测资料的优势、先验信息及解释人员的经验，克服了单一资料反演的缺陷，能够准确地判断地下地质（矿）体的空间形态、位置。图4参14

♣井中磁测 地面磁测 联合反演 可视化

CH20111444 利用AdaBoost算法进行高分辨率影像的面向对象分类=Object-oriented Classification of High Spatial-resolution Remote Sensing Imagery Based on AdaBoost/龚健雅，姚璜，沈欣（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）∥武汉大学学报·信息科学版.-2010，35（12）.-1440～1443，1448

利用面向对象的遥感影像处理技术，通过影像分割构建影像对象，选取若干分割后的影像对象作为训练样本。利用提取出的训练样本并利用多种特征（光谱、纹理、空间），使用AdaBoost算法对影像对象进行分类。Quick-Bird影像分类实验证明了此方法的有效性。图3表5参8

♣高分辨率 影像分类 面向对象

CH20111445 利用ReliefFO和海明遗传算法的面向对象分类特征选择算法=Object-oriented Feature Selection Algorithms with ReliefFO and H aiming Genetic Algorithm/张颖娜，张超，赵冬玲，杨建宇（中国农业大学信息与电气工程学院）∥武汉大学学报·信息科学版.-2010，35（12）.-1444～1448

对ReliefF算法进行改进，提出了基于对象的特征评价算法——ReliefFO算法。利用分类决策面能够在类间移动的最大距离，对特征子集进行评价；并采用海明遗传算法，利用近亲交叉回避策略对特征子集进行选择、交叉、变异等遗传操作，以搜索最优特征子集。……