徐进伟 李灿平

（成都理工大学信息科学与技术学院，四川 成都 610059）

1.引言

不同图像传感器获取的图像数据在几何、光谱、时间和空间分辨率等方面存在明显的局限性和差异性，所以仅仅利用一种图像数据难以满足实际需求。为了对观测目标有一个更全面、清晰、准确的理解和认识，人们迫切希望寻求一种综合利用各类图像数据的技术方法。与单源图像相比多源图像融合具有更多优势，这是因为多源图像具有冗余性，具有单源图像无法捕捉的信息，即多源图像之间具有互补性，因此多源图像融合能够从多个视点和多个时段获取信息，扩大时空的传感范围，提高观测的准确性和清晰度。如何把从各种不同传感器得到的图像融合起来，以便更充分地利用这些信息成为图像处理领域重要的研究课题之一。近年来,小波变换作为一种变换域信号处理方法,得到了非常迅速的发展,在信号分析、图像处理、地震勘探和非线性科学等诸多领域得到了广泛的运用。小波变换用于信号与图像融合是小波分析应用的一个重要方面，它的特点是融合准确度高，融合效果好，融合后能保持信号与图像的总数据量不变，且在传递中可以抗干扰。

2.小波变换

小波变换已经广泛地应用到了图像处理的各个领域，如图像编码、图像压缩、图像降噪、图像增强、图像融合等。由于小波变换本身所具有的优点，使得小波在图像融合方面也具有广阔的应用前景。……