张旭婧,董增寿

(太原科技大学电子信息工程学院,太原030024)

工程车辆工作环境恶劣,其核心部件是液压系统,液压系统的故障具有隐蔽性、难于判断和可变性,对寻找故障的部位,查找故障产生的原因比较困难,因此液压系统的故障诊断需引入决策参考。通常的故障诊断只是对某一类特征参数(如:预处理以后的压力信号)进行多角度、多层面的分析,由于获得的信息量单一,往往不能应对复杂可变的故障。而多传感信息融合是对多个传感器信息进行多层次、多级别的时空域综合分析,从而获得新的有意义的信息,再按一定规则加以组合、决策已达到定位故障的目的。

D-S证据理论在信息融合领域中具有比较强的理论基础,在处理不确定性方面具有独特优势。困扰D-S证据理论推广的原因主要有两大方面:一是Dempster合成规则在实现时存在的指数爆炸问题,相应的在针对特殊的证据组织结构,构造快速算法以及减少焦元个数、采用近似计算[1]等方面给予解答;二是由于环境因素或人为干扰导致证据高度冲突时,Dempster组合规则失效问题,目前解决这一问题的方法集中在组合规则改进或数据模型改进两个方面,而对数据模型改进需了解证据冲突的本质,对解决实际问题进行故障诊断有更大价值,文中数据融合算法是基于文献[2]的基础上考虑焦元的个数、种类与目标故障的关系,根据证据冲突时证据的折扣定义新的信任系数进行信息融合,并采用时空域联合数据融合的算法最终达到定位故障的目的。……