毛晶晶,陈小溪,秦建存

(中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081)

0 引言

信噪比(SNR)是信号强度和背景噪声的比值,是表征信道特性的重要参数。在通信系统的实际应用中,调制信号的识别、Turbo Code的迭代译码、功率控制、自适应调制切换以及自适应越区切换等功能都需要准确的信噪比估计[1]。在散射通信系统中,为了实现弹性通信,需要对信道状况进行实时的探测与估计,从而进行速率的变更,所以选择适用于散射信道的信噪比估计算法,对提升散射通信性能具有很大意义。

信噪比估计可以分为基于训练序列的估计和盲估计。盲估计法不需要引入导频信息,不影响信道传输效率,所以该文主要研究信噪比盲估计算法。目前对高斯白噪声(AWGN)信道下的盲信噪比估计已经有了不少方法。如最大似然估计算法、平方信噪比差估计(SNV)估计法、二阶四阶矩(M2M4)估计法、分离符号矩(SSME)估计法以及信号—方差比(SVR)估计法等[2,3]。下面主要针对中低速率散射通信信噪比估计的要求,仿真比较几种较实用的信噪比估计算法的性能。

1 散射通信系统结构

对流层散射信道的理想化短期模型可以看成是一种统计上平稳的独立衰落的许多路径的连续集,而每条路径呈现复高斯起伏。也就是说,对流层散射信道的短期模型可理想化为一广义平稳不相关(WSUSS)复高斯散射信道。

图1为对流层散射系统方框图(双天线站型)。在对流层散射通信中,一般均可采用分集技术、时间保护加失真自适应技术以及自适应均衡等抗多径技术来对抗信道的快衰落。……