基于小波分析的高速公路事件检测算法

2011-07-30彭宇

湖南交通科技 2011年3期

彭宇

(湖南省交通规划勘察设计院，湖南长沙 410008)

0 引言

高速公路交通事件是造成偶发性拥挤的最主要原因，会对交通流状态造成负面影响。排解偶发性拥挤的第一步是实时、准确的事件检测。高速公路事件检测既要提高事件检测的灵敏度，又要减少事件的误报率和检测的实时性，上述两点既是交通事件检测的要求也是交通事件检测的难点。目前的检测算法基本考虑在保证检测率较高的前提下，增强系统的实时性。

针对高速公路进行交通事件检测时要求达到的高的交通事件检测率和实时性的目标，世界各国学者提出了各种不同的高速公路交通事件检测算法，如California算法、McMaster算法、指数平滑法、标准偏差法等等［1～3］。国内，史新宏、蔡伯根［4］提出了一种包含各种事件检测算法的优异特性的新算法;姜桂艳、温慧敏［5］提出了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统;裴瑞平［6］提出了一种基于小波变换和LS.SVM的事件自动检测算法等。但至今还没有一种算法能在性能上可以达到最优。

本文以高速公路为研究对象，利用突变理论分析了事件发生对高速公路交通流特性的影响，建立了突变交通流模型，在此基础上设计了一种基于小波理论的事件检测算法，并对其检测效果进行了离线检验。