基于分块不变矩特征的瓷砖分类识别的研究*

2011-07-28卞玉丽郑力新晏来成徐园园

网络安全与数据管理 2011年24期

卞玉丽,郑力新,晏来成,徐园园

(华侨大学信息科学与工程学院，福建厦门361021)

我国是瓷砖生产大国，生产企业众多。在一些中小企业中,由于生产条件、成本等因素的制约，往往多种花纹的瓷砖共用一条生产线，主要靠大人工将不同类别的瓷砖分开，劳动强度大，效率低下且出错率高。国内已展开与瓷砖相关的研究，如瓷砖的颜色分类、表面检测等,当前大部分的研究内容，不管是分类还是缺陷识别，都涉及当前瓷砖与模板库中的瓷砖进行比对匹配。参考文献[1]检测缺陷前根据瓷砖的边缘进行配准，然后再匹配，配准前利用Hough变换检测瓷砖的4个边缘，计算量大，且检测结果易受到噪声干扰。参考文献[2]在分类前假定生产线上瓷砖的摆放方式是固定的，这样固然可以省去配准的步骤，但是也会使实用性大打折扣，因为生产线瓷砖的摆放方式不可能是固定的。参考文献[3]利用遗传算法进行配准，配准后再用模板匹配识别，由于配准和匹配都比较耗时，因此实时性较差，很难应用于生产现场。在这种背景下，找到一种快速、与摆放位置无关或者关系较小的特征对于瓷砖的分类识别具有重要意义。本文首先通过形态学边缘检测算子检测瓷砖的花纹，然后将瓷砖分成4×4的子块，计算每个子块的Hu不变矩，选取其中第1个和第4个最稳定的两个矩作为本子块的特征，16个子块的特征全部被提取后，输入BP神经网络(Back Propagation Network)进行分类识别。