李 勇 蔡辉益 刘国华 常文环 王凤红 中国农业科学院饲料研究所，北京 100081

Zoons等按照建立方法的不同将动物生长模型分为两类，一类为经验性生长模型，一类为机制性生长模型。经验性生长模型主要是通过拟合试验数据得出动物体重随时间变化的函数关系式，借此预测动物的生长。但是，动物的生长是个复杂的现象，其过程受到动物、日粮、环境等多种因素的影响，因而利用简单的经验性生长模型不可能综合考虑所有这些因素，进而准确地预测动物的生长及体组分。机制性生长模型是在考虑动物体组成、营养分配规律、体内蛋白、脂肪沉积规律、体蛋白与体灰分、水分间关系甚至某些生理生化规律的基础上建立起来的，与经验性生长模型相比，它能够更好地处理各种因素对动物生长的影响，从而更准确地预测动物的生长及体组分。正是由于经验性模型的局限性及机制性模型的灵活性，目前较多的研究集中于利用机制性模型预测动物生长。以下即是对两种模型的简要阐述。

1 经验性动物生长模型

1.1 经验性动物生长模型概念

经典的动物生长模型，即经验性动物生长模型是指在非限制饲养条件下，通过对试验数据回归拟合而得到的动物活重随时间变化的函数关系式（或曲线），但是不少学者也提出动物生长模型不应仅描述动物活重与时间的关系，也应包括动物各体组分（蛋白、脂肪、水分及灰分）及各物理体组织（胸肌、腿肌、羽毛）随时间变化的函数关系式。……