何 兵,刘 刚,赵鹏涛,高 江,王 虹

(1.第二炮兵工程学院,陕西西安710025;2.第二炮兵青州士官学校,山东青州262500)

0 引言

频率估计不仅在理论上,而且在实际应用中,都有着非常重要的研究价值。利用信号FOA进行定位是确定发射源位置的基本和主要手段,其定位精度直接与TOA和FOA估计的准确度高度相关,因此,寻求一种精度高、计算简单、抗噪能力强的FOA估计算法一直是信号处理领域研究的热点问题。

自从20世纪30年代以来,由于在战争中雷达和声纳技术的广泛应用,使人们开始注意到信号频率估计问题研究的重要性,从20世纪60年代初,开始了更为广泛的研究。1958年由Blackman和Turkey提出的取样自相关法,是当时的一种流行的计算功率谱的方法。1965年由Cooley和Turkey完善了著名的FFT算法,把离散傅里叶变换的计算量减少了2个数量级,并且产生了一种称为周期图的谱估计方法,这种方法使谱估计由理论走向实用。1967年,Burg提出了最大熵谱估计方法。1968年,Parzen提出了自回归谱估计方法。1973年,由Pisareko提出的谐波分解方法提供了可靠的频率估计方法,而在1979年,Schmidt提出了谱估计的多信号分类算法,对于正弦波分量频率估计很有效,自此以后,有关特征分解法的频率估计有了广泛的研究。Rife[1]提出了利用正弦信号FFT主瓣内2条谱线的幅度的变化提高正弦信号的频率和幅度估计精度的方法。Jian等进一步研究了这种方法并提出了插值FFT正弦信号参数估计方法,这种方法既保留了基于FFT的正弦信号参数估计方法速度快的特点又提高了估计精度。……