陆 俊,路思羽,韩方景,刘国彬

(1.国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;2.中国人民解放军63880部队,河南洛阳471003;3.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083)

0 引言

直接序列扩频通信是扩频通信的一种主要方式[1],其信号具有伪随机编码的保密能力和信号相关处理的抗干扰能力等优点,使其在军事通信中得到广泛应用;但同时这些特点也给DS通信信号的检测和识别带来了新的挑战。目前,利用有限的先验信息进行PN码序列估计,实现DS信号盲解扩是扩频通信对抗研究的热点与难题。

针对该问题研究了矩阵特征分解算法,该算法首先对DS通信基带信号模型进行分析研究,在获取PN序列周期基础上,进一步对信号的协方差矩阵进行特征分解获取最大特征值对应的特征向量,以此来估计PN序列,最后通过Matlab仿真验证了该算法的良好性能。

1 DS信号模型

假设接收到被高斯白噪声污染了的DS信号表示为[2]:

2 DS信号特征分解算法

假设已经估计得出PN码周期Tp,同时假设一个周期的PN码序列调制一个信息码片,对x(t)以采样周期Ts采样后,按伪码周期Tp=NTc进行连续分段,形成数据向量x(k):

式中,k为数据组序数,每个向量的维数为NTc/Ts,这里假设Ts等于伪码码片时宽,则向量维数为N。

由于存在延时T0,这里T0∈[0,NTc],s(k)的起始点并不恰好处于伪码序列起始点上,根据DS信号生成原理,s(k)将包含连续2位信息码调制的一周期PN码序列的信号,即

式中,dk和dk+1为连续2位信息码,由式(1)的定义可知,dk服从等概率随机分……