翟 莉,贾慧英,杨 征

(1.武警石家庄指挥学院,河北石家庄050061;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081)

0 引言

认知网络是近几年比较热点的研究领域,是针对未来网络的复杂性、异构性和可靠性要求而提出的,其目标是提供比非认知网络更好的端到端性能。资源接纳控制是人们在下一代网络(NGN)中引入的一个全新的概念,通过资源接纳控制可合理调配认知网络资源,从而保证业务的服务质量。提出了一种认知网络资源接纳控制的框架结构,通过仿真验证了其技术可行性,并对采用资源接纳控制的认知网络的端到端服务质量(QoS)改善情况进行了分析。

1 体系结构分析与框架设计

1.1 认知网络结构

认知网络能够感知当前网络工作环境,并可按照端到端目标要求,根据网络状态进行规划、决策和执行下一步的操作。认知网络结构可抽象为“目标—认知决策—重配置”3个层次[1]。

目标层是认知网络的最顶层,包括端到端目标,该目标是根据用户、应用或资源提出的。这些目标通过认知规范语言(Cognitive Specification Language,CSL)映射为特定的机制要求,馈送给1个或多个相关的认知元素。

认知决策层根据目标层的要求、相关认知元素之间交换的元素状态以及认知元素感知的当前网络状态,按照一定的方法得出网络配置的决策。网络的认知可以是集中控制模式,也可以是分布式模式。

重配置层根据认知决策层的决策对实体网元进行配置调整,以满足目标层的需求;同时将网络状态通过状态传感器馈送给认知决策层。……