阳华 刘振宇 许文明

南华大学计算机科学与技术学院 湖南 421001

0 引言

GeoWebCache通过存储(缓存)地图图片或瓦片，当它们被请求时，GeoWebCache致力于充当客户端(OpenLayer或Google Maps)服务端(GeoServer或其他WMS服务)间的代理。GeoWebCache(GWC)是一个采用Java实现用于缓存WMS(eb Map Service)Tile的开源项目。当地图客户端请求一张新地图和Tile时，GeoWebCache将拦截这些调用然后返回缓存过的Tiles。如果找不到缓存再调用服务器上的Tiles，从而提高地图展示的速度，实现更好的用户体验。如图1所示，服务器中蓝色的柱体就是瓦片的仓库。事实上，我们只需直接请求瓦片仓库而不需要咨询WMS服务，就可以拼凑出庞大的地图，因为GeoWebCache每秒钟可以应答成百上千的请求。

图1 eoWebCache在架构中所处的位置

1 实现的关键技术

1.1 金字塔模型

对于Web而言，将矢量图层渲染为栅格数据是一个昂贵的计算过程。如果矢量图层并不是经常修改，这样一次次重复描绘同样的线条就是在浪费宝贵的CPU。当Google Maps推出瓦片地图后，大一些的地图网站纷纷效仿，都是预先渲染好标注得很完美的海量图片，然后将这些大图片分割为256*256像素的瓦片，这些瓦片很小，以致它们下载很快，它们的文件名不会改变，以致浏览器能快速缓存起来。

研究Google Maps可以发现，google地图有0～17共十八级缩放比例，其瓦片大小为256*256，当0级比例尺为1:10000公里时，是一副循环的世界地图图片，以后每放大一级，比例尺增大一倍，在上一级的瓦片基础上再一分为四个256*256的瓦片，分辨率也越来越高，显示的内容越来越丰富，17级最丰富。这就是WebGIS中常用的金字塔模型，如图2所示。……