王小璠

（华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640）

0 引言

现实生活中的景物或目标绝大部分是五彩缤纷、色彩斑斓的，对外部客观世界最直观和逼真的描述是彩色图像。丰富的色彩成为目标明显的特征，也成为人眼和计算机中智能识别目标的依据。与灰度图像相比，彩色图像提供了更为丰富和复杂的信息，受到人们更多的关注，但它在采集、传输和处理过程中，引入的噪声使彩色图像质量降低。相对于灰度图像，彩色图像的去噪困难更大。

目前，对灰度图像的去噪已有大量的成果，但对彩色图像的去噪处理却比较复杂。通常用三维向量来表示彩色图像的颜色，向量中的每一维分量分别代表不同的纯色。灰度图像和彩色图像两者之间的区别主要是对每一像素的描述空间的不同。前者是在一维亮度空间上，而后者是在三维颜色空间上，其次彩色图像是一种多通道的图像信号，由多个颜色分量组成图像的像素是多维向量，向量的大小和方向分别代表着颜色的不同信息[1-3]。对任何一维向量的改动可能会引起合成信号的严重失真，所以灰度图像处理中的理论可用于处理彩色图像，但由于彩色图像像素颜色表示的特殊性，彩色图像的处理与灰度图像的处理又有相当多的不同，简单地认为彩色图像是灰度图像的叠加，在实际的图像处理过程中很难得到满意的结果。

对彩色图像去噪是图像处理中的重要课题，可以看成是灰度图像去噪技术在三维颜色空间上的应用。……