裘祖荣，陈新华，李杏华，任妮娜

光纤电容液滴分析仪及其识别算法

裘祖荣，陈新华，李杏华，任妮娜

(天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津 300072)

光纤电容液滴分析仪利用液滴分析技术，综合在液体形成液滴的监测过程中获得的物理、化学特性参数，进行液体识别．基于液滴分析仪的功能原理，结合其现有的识别算法，提出了一个基于BP神经网络技术的液体识别方案，设计了3层BP神经网络分类器，完成了嵌入式系统功能算法的设计．对典型样品进行了测试实验，结果表明，对大部分液体可以进行完全识别，部分液体的识别率达96%以上，识别精度可达95%．

液滴分析；液滴指纹图；BP神经网络；嵌入式系统；识别算法

随着全球经济的飞速发展和人们生活水平的提高，人们对污染的控制，对饮食、医药和工业用液的质量监测都提出了更多、更高的要求，迫切需要功能更强、使用更方便的分析方法和仪器．液滴分析技术[1-5]是随着人们对可持续发展战略和保护生态环境的重视而逐步发展起来的，是用于液体综合分析的一门高新技术．通过液滴分析技术获得的液滴指纹图[5-9]，在一定条件下具有确定性和唯一性，可以作为识别液体细微差别的依据，由此可以很方便地识别未知液体和鉴别液体真伪．基于液滴分析技术的液滴分析仪[2-5]也因具有综合能力强、容易用于在线测量、为理想的“绿色仪器”等特点，而有望应用于食品、医药、工农业用液、环境监测和资源保护等涉及液体监测的领域．笔者主要实现了系统目标的分类设计，使液滴分析仪有针对性的完成预定目标；……