张 莉，吴文斌，左丽君，周清波

(1.农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室，北京 100081;2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081;3.中国科学院遥感研究所，北京 100101)

水稻是世界主要的粮食作物之一，全球水稻面积约占全球耕地面积的15%，农田灌溉用水约占全球淡水资源使用量的70%［1，2］。除青海以外，我国其他省、市和自治区均种植一定面积的水稻。根据中国国家统计局统计年鉴，1990～2008年，我国水稻总播种面积占全国粮食作物播种面积的27.8%，总产量占粮食总产量的39.0%。我国南方15省、市、自治区 (湖北、安徽、江苏、浙江、江西、湖南、福建、广东、广西、海南、云南、四川、贵州、重庆和上海)由于良好的水热条件，是我国水稻种植的主产区。2008年农业统计资料显示，我国南方15省、市、自治区的水稻播种面积占全国水稻播种面积的83.5%。2006年中国水资源公报的数据表明，当年农业用水占到全国总用水量的63.2%，而水稻种植的用水量约占农业用水总量的70%。及时快速掌握和监测水稻种植面积不仅关系到全球或区域的粮食安全，也对区域水资源的调配与管理具有举足轻重的作用。

国外很多研究人员分别在水稻生产大国如印度、泰国、印度尼西亚、日本等国家开展了水稻种植面积遥感监测研究［3～7］。在国内，方红亮［8］、廖圣东［9］、黄敬峰［10］、张春桂［11］和邬明权［12］等人也分别采用EOS/MODIS、NOAA/AVHRR、SNB-SAR、TM等多种遥感数据，采用不同植被指数方法构建了水稻面积提取技术方法。综合比较上述国内外的研究方法认为，水稻具有分布广和面积提取关键时期短的特点，EOS/MODIS具有时间分辨率高，监测范围广，是比较理想的遥感数据源。……