尤海梅，小池文人

（1.徐州师范大学 城市与环境学院，江苏 徐州 221116；2.横浜国立大学 环境情报学府，神奈川 横浜 240-8501）

生物在其生命过程中通常要经历若干个不同的生长发育阶段，不同阶段的个体在种群中的地位和作用不同，区分生活史阶段对描述种群动态具有极其重要的意义。矩阵模型能较好地预测种群数量和结构的动态变化[1]，是理解具有复杂生活史的生物种群动态的有效途径，近年被广泛地应用于生物种群统计分析中[2]。以等距年龄分组的Leslie矩阵模型是最早、最简单的种群动态预测模型[2－3]，尽管该模型在应用上也存在一些难以克服的缺点[4－5]，但在植物生态学中仍得到了大量的应用[1，6－8]。而与 Leslie 矩阵模型相比，以大小或发育阶段分级的不等间距Lefkovitch[4]矩阵模型在生活史复杂、个体年龄估计困难的植物种群研究方面的应用更为广泛、方便和精确[9]。胡玉佳等[10]曾利用Lefkovitch矩阵模型对海南岛热带雨林优势种青梅Vatica hainanensis种群动态进行研究，并取得了较好的效果。同时，种群动态受种群内各生活史阶段参数的影响，敏感度分析可以直观地描述出各因子对种群未来发展动态的影响[11]。山酢浆草Oxalis griffithii是一种具有复杂生活史的林下多年生药用草本植物，也是研究种群动态的良好材料。因此，选取山酢浆草种群为研究对象，通过对不同生境下自然种群内个体的追踪调查，依据山酢浆草的形态学特征划分生活史阶段，计算生活史阶段间的转移概率，建立Lefkovitch矩阵模型，并依据该模型预测种群动态及其阶段结构的变化；……