(s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型
2011-05-17傅鹤岗
网络安全与数据管理 2011年5期
傅鹤岗,杨 波
(重庆大学 计算机学院,重庆 400044)
随着互联网技术的飞速发展,基于网络的虚拟社会逐步形成,信息的收集、加工、传播更加快捷。现代社会是信息高度共享的社会,使得数据库安全问题日益突出,其中对数据的窃取、篡改和破坏直接危害着数据库的安全,成为亟待解决的问题。随着数据挖掘技术的兴起,大量的信息如:病人就诊信息、学生学籍信息、员工工资及档案信息等面临着泄漏的风险。对个人、企业甚至国家的危害是不容小觑的,个人信息的泄露容易造成诈骗的发生;企业和国家信息的泄露容易造成国家机密的暴露,直接危害国家安全。
自由保护型的数据库隐私保护处理的隐私信息是对外公开的,所有人都可以使用,主要保护隐私信息和个人的对应关系[1]。即攻击者可以轻松获取数据库中的记录,攻击的目标是某条隐私信息和某个体的一对一关系。典型的攻击方法是链接攻击(Linking Attack)[2]。
1 K-匿名技术
较好地解决链接攻击的方法是参考文献 [2]中Samarati和Sweeney引入的K-匿名机制。它要求公布后的数据中存在一定数量的不可区分的个体,从而使攻击者无法判断出敏感属性的具体个数,以此达到保护个人隐私的目的。为了使数据表满足K匿名性质,需要对原始表在准标识符上进行加工,如采用抑制或者泛化技术。
K-匿名技术通过生成若干等价组,使等价组内QI属性和隐私属性不再是一一对应的关系,从而保证了个人隐私信息不被泄露。……
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