风电机组故障智能诊断技术及系统研究
2011-05-10彭华东陈晓清任明杨代勇董明
电网与清洁能源 2011年2期
彭华东,陈晓清,任明,杨代勇,董明,2
(1.电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安交通大学,陕西 西安 710049;2.西北电网有限公司 博士后工作站,陕西 西安 710075)
风力发电是世界上公认的最接近商业化的可再生能源技术之一[1]。在当今强调保护环境、可持续发展的背景下,不消耗化石燃料、无环境污染的风力发电被认为是最清洁的能源利用形式。在过去的10年里,由于年平均增长率接近28%,风力发电已成为世界上增长最快的可再生能源[2]。
随着风能的快速发展和大规模风电机组的投入运行,且由于大部分机组安装在偏远地区,负荷不稳定等因素,我国不少风电机组都出现了运行故障,直接影响了风力发电的安全性和经济性。为保持风电的长期稳定发展,增强它与传统能源的竞争力,必须不断降低风力发电的成本(包括制造安装成本和运行维护成本)。服役超过20年的风电机组,其运行维护费用估计占能源成本的10%~20%[3];海上风电机组由于运行环境更恶劣、维护操作更困难,这个比例更是高达30%~35%[4]。2004年丹麦Horns Rev海上风电场的多台机组出现了电机失效等技术故障,更换风机并运至陆上维修,直接导致设备供应商年度亏损近4 000万欧元。
因此,风电机组的状态检测和故障诊断显得尤为重要,是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。风电机组故障诊断利于降低故障率、减少维修时间、增加年发电量和提高风电场的经济效益;利于发现早期故障,不仅能为机组维护人员安排备用器件和物资提供必要的时间,而且也能为设计人员提供指导和意见。……
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