杨桂兴，常喜强，王维庆，姚秀萍

（1.新疆大学 电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830008；2.新疆电力调度通信中心，新疆 乌鲁木齐 830002）

随着全球气候问题以及能源危机的出现，人类对可再生能源的依赖越显突出。风能作为一种可再生洁净能源的代表，有着广泛的发展前景。随着大规模风电场的兴起，风能越来越多地被应用到发电行业。由此也给电力系统带来一系列问题，例如电压问题、电能质量、调度方案等[1]，特别是风电场输出功率的不可预知性，给电网运行带来极大的困难。对风电场输出功率进行预测不但能提高电网运行水平，而且可以降低非可再生能源的消耗，提高电力系统经济性，减少温室气体排放，意义重大。

1 研究现状

国外在开展对风电场出力预测方面已经取得一些成果。在风能开发水平相对较高的欧美国家，各种模型的预测系统相继被开发出来，并投入到实际应用中，取得了良好的预测效果[2]。我国对风电功率预测起步较晚，准备工作也不及国外充分，例如，对风电功率预测系统所需要的基础数据准备不够充分，对风电场气象信息的监测和收集技术不够成熟等，这些都制约着对风电功率预测系统的研究和开发[3]。因此，对基础数据的采集、处理和管理以及如何提高预测精度是一个值得研究的内容。

2 预测方法

风功率预测主要有基于时间序列和基于数值气象预报2种方法。基于数值气象预报法[19]又分为2种:1）物理方法又叫基于风速的方法：在掌握风电场的地理信息的基础上，结合实时数值气象预报，由测风塔测量的风速、风向换算出风电机组轮毂高度的风速、风向进行预测[4]；……