何亮明，胡茂林，刘海涛

(1. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海 200050；2. 无锡物联网产业研究院，无锡 214135)

周界视频监控中抛物检测算法

何亮明1,2，胡茂林1,2，刘海涛1,2

(1. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海 200050；2. 无锡物联网产业研究院，无锡 214135)

抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标，信噪比极低，通常的目标检测算法失效.针对周界视频监控的特殊应用需求，提出抛物检测与识别算法.首先使用相隔 8帧做差法，检测每帧图像中的抛物目标；然后利用改进型 Hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征，通过分析运动历史图像的时间标签，获取目标的运动特征；最后使用树形分类器识别抛物.该算法避免了“先跟踪后识别”算法中的目标匹配过程，极大减少了计算量，而且在噪声环境中，具有很强的鲁棒性.实验结果表明，对于CIF格式的视频，在60 m范围内对包括网球在内的抛物，该算法检测率超过92%.

智能视频分析；抛物检测；运动能量图；运动历史图；特征提取

智能视频分析是新一代视频监控的关键技术，它利用机器视觉、图像处理与模式识别等相关技术，通过对监控现场获得的视频数据进行实时深层理解，自动检测场景中的异常事件与报警.该技术一经出现即受到广泛关注，目前国外已初步实现不少实用功能，如移动侦测、异常行为预测、越界报警等[1-3].不同的应用场合对视频监控有不同的需求，所以视频分析算法应针对……