蒋鸣雷

（北京信息职业技术学院，北京100015）

前言

专家系统（ExpertSystem，简记ES）产生于20世纪60年代中期，是人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)研究中最活跃和最广泛的领域。所谓专家系统，实际上是一个以知识为基础的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家的知识和经验，能够利用人类专家的知识和和解决问题的方法来处理该领域问题。

1 专家系统的结构组成

一个专家系统一般由人机接口（Man-machineInterface）、知识库（KnowledgeBase）、数据库（DataBase）、推理机（Inference Engine）、解释器（Explanation）和知识获取系统（Knowledge Acquisition）六部分组成，如图1-1所示。

1.1 人机接口

人机接口是用户与系统之间进行数据、信息交流的界面。接口的功能是识别与解释用户向系统提供的命令、问题和数据等信息，并把信息转化为系统内部的表示形式，另一方面，接口也将系统向用户提出的问题、得出的结果和做出的解释以用户易于理解的形式提供给用户。

1.2 知识库

知识库用来存储领域专家的经验性知识和事实。知识库内的知识通过知识获取得到，又为推理提供问题求解所需的知识。

1.3 数据库

数据库又称"黑板"，是专家系统在推理过程中存储初始事实、中间结果、最终结论等信息的工作存储器。数据库的内容在系统运行过程中是变化的，而知识库在一次推理中是相对不变的，两者动静结合，构成专家系统完整的知识库。

1.4 推理机

推理机能够模拟领域专家的思维过程，根据知识库中的知识，按一定的推理方法和控制策略进行推理，最终求得问题的解。

1.5 解释系统

解释系统能够向用户解释自己的行为，解答用户提出的各种问题。……