张少伟,杨勤科2,,陆广勇

(1.中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100;2.西北大学城市与环境学院,西安710069)

在水文径流、土壤侵蚀和污染迁移模型预测中使用高时间分辨率的降雨强度数据可以大幅提高模型的动态预测能力[1-2],然而我国大多数气象站点仅提供日降雨观测数据,时间间隔更小的雨强数据难以获得,因此如何使用现有的气象观测数据来估计出应用中适用的雨强数据就显得十分重要。Kandel等指出使用2 min间隔的雨强观测数据进行土壤侵蚀模拟的有效系数为0.8,而使用日降雨则仅仅为0.26,直接使用日降雨数据的模拟结果不佳是由于时间的平滑作用[3]。由于连续观测的雨强数据难以获得,雨强随时间分布研究作为一种改善降雨数据质量的折中方式应运而生[4],它通过使用现有的理论统计分布函数对雨强的时间分布进行描述,获得特定地区雨强统计分布曲线。雨强分布研究起源于降雨分解研究,通过对雨强统计分布的随机分解实现了大量随机天气发生器,另外雨强分布也可以通过转化直接应用于预测模型[3]。国内研究主要集中于降雨强度的应用方面,典型研究有谢云利用雨强进行降雨侵蚀力和降雨特征及其区域分异的研究[5-6],而如何表现雨强理论分布形态的研究鲜有发表。本文将以陕北地区两个典型气象站点长时期降雨强度累计资料为基础数据,探讨该区域小时雨强在月时间尺度上的理论分布方式,本研究对于改进和完善区域土壤侵蚀定量评价技术具有重要意义。……