张晓玲，陈 钦，韦顺军

(电子科技大学电子工程学院 成都 610054)

极化干涉合成孔径雷达(Pol-InSAR)技术能够全天时、全天候获取大面积数字高程图像(DEM)，是目前SAR遥感技术发展的重要方向。极化干涉合成孔径雷达不仅具有干涉合成孔径雷达(InSAR)对散射体的空间分布和高度的敏感性，而且还具有极化合成孔径雷达(PolSAR)对散射体的形状和方向的敏感性。Pol-InSAR通过极化和干涉信息的有效组合，可以同时提取观测对象的空间三维结构特征信息和散射信息，为微波定量遥感、高精度数字高程信息和观察对象细微形变信息的提取提供了可能性[1]。

传统的极化干涉SAR干涉相位估计方法是直接选取全极化数据的一个极化通道(如HH)，利用InSAR图像配准的方法进行干涉相位估计，得到配准偏移量后应用于所有极化通道进行插值重采样。由于极化组合方式不一样，各极化通道的配准偏移量存在微小的差别，直接以一个极化通道数据的偏移量为标准，将影响其他极化通道干涉相位估计的准确性。文献[2]提出了基于加权联合单像素模型的干涉相位估计方法，是目前InSAR干涉相位估计精度很高的方法之一，但在估计干涉相位时需要首先确定配准误差的大小和方向，并且确定最优权值时需要搜索，因此计算量较大。

本文提出一种基于MUSIC算法的多极化干涉相位估计方法，其基本思想是在Pol-InSAR图像粗配准的条件下，利用维纳滤波器[3]获得最佳滤波器参量(最优权值)；再利用该参量构造多极化联合最佳加权矢量，由该矢量获得协方差矩阵和相干系数矩阵；……