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马铃薯块茎钾含量近红外模型的建立

2011-04-16刘翠翠高红秀

中国马铃薯 2011年2期
关键词:模型

刘翠翠,高红秀,李 赞,金 萍,石 瑛

(东北农业大学农学院,黑龙江 哈尔滨 150030)

钾是植物生长中不可缺少的营养元素,钾素营养和氮素、磷素营养一样,对植物的品质起着重要作用,被称为品质元素[1]。钾素不但会对作物的产量、品质产生重要的影响,而且以各种方式直接或间接地影响植物的抗病性[2-5]。马铃薯属喜钾作物,钾素能提高马铃薯的光合效率,还可影响光合产物的合成和运输,影响马铃薯的品质以及产量的高低[6]。由此可见,钾素对于马铃薯的生长至关重要。过去人们对马铃薯含钾量的研究较少,而现在研究人员逐渐认识到,块茎中钾的含量如同还原糖含量、淀粉含量一样也是马铃薯重要的品质指标之一。但是,对于育种过程中大量材料的筛选工作,既耗时又费力。随之出现并逐渐完善的近红外光谱分析技术却有效地解决了这个难题。

近红外光谱(NIRS)分析技术是20世纪80年代后期迅速发展起来的一项测试技术,在欧美等国,NIRS已成为谷物品质分析的重要手段[7]。我国在水稻、烤烟等作物品质分析中已有应用NIRS的报道,陆艳婷等[8]建立了籼稻的几种品质性状的近红外光谱模型,所建模型具有一定的实用价值。刘岱松等[9]建立了烤烟烟叶钾含量的近红外光谱模型,结果表明,近红外法测定结果与常规化学分析方法的结果相关性较好,能够应用于烤烟钾含量的快速诊断。由于近红外光谱分析技术具有分析速度快、非破坏性测定、多组分同时测定、样品不需预处理、低分析成本和操作简单等诸多优点,使得该项技术在作物品质分析以及育种上的应用越来越广泛。……

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