赵振东 （长城钻探工程公司苏里格气田项目部，辽宁 盘锦124010）

1 单因素对气井产量的影响

在对苏里格气田某区块气井压后产量影响因素分析中发现，从单因素对压后产量的影响曲线 （图1）来看，渗透率、孔隙度、饱和度、储层厚度等各种单因素对气井压后产量的影响几乎毫无规律可寻。

图1 单因素对气井产量的影响趋势图

参数间的相关性分析表明，有效厚度、渗透率 （孔隙度）、含气饱和度、砂比、前置液量 （携砂量、净入地量、砂量、携砂液排量、前置液排量）、返排率、停泵压力之间是不相关的。有些参数之间是明显相关的，例如渗透率与孔隙度、前置液量与携砂液量和入地液量；而另外一些参数是相对独立的，如停泵压力与储层参数、停泵压力与液量或砂量等都是相对独立的。用单因素分析的办法没有找到可适用的统计关系，或者说这种单因素模型根本不符合实际情况。

单因素模型不适用的主要原因[1]在于：①单因素分析方法中本身忽略了其他因素对产量的综合影响。②单因素回归曲线图中相当部分样本点与回归值差值较大 （奇异点较多）。因此，必须对因素之间的相互作用进行研究。

影响气井压后产量的多种因素之间多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，为了消除多重共线性的问题，必须改进气藏压裂效果的评价方法。下面，笔者采用岭回归 （ridge regression）分析方法。

2 岭回归分析方法

岭回归分析是一种修正的最小二乘估计法[2]，当自变量系统中存在多重相关性时，它可以提供一个比最小二乘法更为稳定的估计，并且回归系数的标准差也比最小二乘估计的要小。……